Бесплатные прогнозы на баскетбол

Изучение данных в бесплатных прогнозах на баскетбол

Прогнозы на баскетбол в эпоху развития онлайн букмекерских контор получили новый виток развития и считаются одним из самых выгодных прогнозов на спорт. Прогнозы на баскетбольные события являются одним из самых перспективных в мире спортивных ставок. И неудивительно, что многие игроки, прежде, чем начать делать прогнозы на баскетбол, пытаются досконально изучить различные теории для успешной игры. Ведь при длительных ставках на баскетбол невозможно выигрывать без подробной аналитики и определенной стратегии своих баскетбольных прогнозов.

На нашем сайте бесплатных прогнозов на спорт мы предлагаем ежедневные прогнозы на различные виды спорта. Также можно посмотреть нашу статистику прогнозов на баскетбол в новом сезоне для ставок на падающие коэффициенты. Мы сами размещаем ставки на спорт на падающие коэффициенты и делимся нашими прогнозами на баскетбол бесплатно. Мониторинг движения коэффициентов и анализ игры команд по дополнительным показателям позволяет нам совершать ставки на спорт, которые приносят стабильную прибыль при долгосрочной игре. Вы можете сразу попробовать наши бесплатные прогнозы на спорт или же прочитать статью ниже об особенностях анализа и подхода к разным ставочным теориям баскетбола и бейсбола.

Бесплатные прогнозы на баскетбол на сегодня

Мы публикуем наши прогнозы ежедневно и отслеживаем все показатели и движения коэффициентов, чтобы делать ставки на баскетбол по максимально выгодным коэффициентам.

Один из лучших букмекеров для ставок на баскетбол является букмекерская контора Пиннакл. Высокие коэффициенты и безупречная репутация конторы позволяют игрокам делать ставки по макисмальным коэффициентам и быть уверенными, что свой выигрыш они получат всегда. Здесь не блокируют счета выигрывающих игроков и не режут максимумы для ставок.

Теория расчета удачи в прогнозах на баскетбол и бейсбол

Несколько лет назад известный математик Стивен Строгатс попробовал и сконструировал историю бейсбола и сумел доказать, что так называемая удача и фарт так же важны, как умения и профессиональные качества спортсмена. Теория представила, что успехи легендарного бейсболиста Джо Ди Маджо, который 56 игр подряд сделал удар на базу, вполне могли достаться и другому игроку.
Первыми важность цифр смогли оценить поклонники бейсбола. Это вовсе не случайность. В бейсболе игра распадается на несколько обособленных стадий. В этом его различие от многих других видов спорта. Ведь рассчитывать и оценивать разные события в течение бейсбольного матча намного проще, чем смотреть за хаотичными передвижениями хоккеистов или футболистов по полю.

Современным основоположником бейсбольной статистики считается любитель прогнозов на спорт из Канзаса и поклонник бейсбола по имени Билл Джеймс. Примерно 40 лет назад он работал по ночам охранником на консервной фабрике. Время от времени он собирал и анализировал различную информацию о каждом важном бейсбольном матче. Периодически Джеймс публиковал результаты своих исследований.

Целенаправленность, с которой он анализировал данные на матчи и прогнозы на спорт, со временем принесла итоги. Аналитик выяснил, что многие общепринятые мысли о том, что важно для прогнозов на баскетбол и бейсбол, а что не так важно, не всегда находят свое статистическое подтверждение. Скажем, одним из главнейших качеств бейсболиста считалась его скорость и частота контакта (этот показатель зависит от того, часто ли игрок с битой входит в контакт с мячом).

Расчёты Джеймса показывали, что связь между этими качествами и исходом матча не так уж сильна. Зато на результаты команды заметно влияют совсем не очевидные факторы — такие, например, как размер поля, на котором проходят тренировки. Кроме того, его  статистика свидетельствовала, что разница в уровне между игроками первой и второй лиг намного меньше, чем было принято считать.

Название типичного доклада или научной статьи об анализе спортивных данных соединяет несовместимые на первый взгляд вещи: «Использование алгоритма random forest для предсказания вероятности победы в матчах NFL (профессиональная лига американского футбола в США)», «Прогноз исхода голосования в кубке Гейсмана при помощи байесовского анализа». «Оценка в реальном времени ожидаемой выгоды от обладания мячом в баскетбольных матчах NBA при помощи модели пространственно-временных переходов и данных слежения за игроками»

Возьмём последнюю работу — ту, в которой упоминаются пространственно-временные переходы баскетбольных мячей. Это хороший пример того, какой путь проделала спортивная статистика со времён Билла Джеймса. Модель, которую разработали в Гарварде, основана на измерениях, выполняемых автоматически с помощью анализа видео и распознавания образов.

Систему отслеживания перемещений игроков разработала компания SPORTS, специализирующаяся на предоставлении СМИ информации о спортивных матчах. С помощью шести видеокамер, установленных на стадионе, она «на лету» определяет координаты каждого игрока, судьи и мяча, а затем пересчитывает их в десятки показателей. Например, во время баскетбольных матчей она, среди прочего, вычисляет скорость передвижения каждого игрока, расстояние, которое он преодолел с мячом, дальность бросков, излюбленные места на поле, долю результативных передач и общей темп игры команды.

Схемы и диаграммы, построеннные на основе данных системы, которую разрабатывают в SPORTS, многие, вероятно, видели по телевизору: их время от времени вставляют в спортивные трансляции. Кроме телевизионщиков, эта технология представляет интерес для самих спортсменов. В США её приобретают профессиональные команды для того, чтобы изучать игру во время тренировочных занятий. Кроме того, NBA планирует оснастить этой системой все свои стадионы.

Специалисты из Гарварда анализировали 800 миллионов измерений, собранных с помощью системы SPORTS в течение 515 матчей. Они представили обладание мячом в виде движения системы в конечном пространстве состояний, где вероятность перехода между состояниями зависит от истории расположений игроков и мяча на поле. Знание вероятности перехода системы из состояния в состояние позволяет выяснить, стоит ли ждать броcка в корзину, или, к примеру, определить, как различные баскетболисты справляются с принятием решений во время игры.

Все эти данные для прогнозов на баскетбол при определенных обстоятельствах используют профессиональные  игроки для своих ставок на баскетбольные события, которые помогают им извлекать прибыль при длительной игре в букмекерских конторах.

Анализ спортивных данных давно не ограничивается бейсболом. Футбольные команды Английской премьер-лиги пытаются использовать статистику во время тренировок, при выработки стратегии игры и поиске новых игроков. Год назад футбольный клуб «Ливерпуль» нанял для анализа данных доктора биофизики.

Для оценки перспектив начинающих футболистов Премьер-лига сотрудничает с такими компаниями, как Prozone или Opta, работающими в той же сфере, что и SPORTS. Несколько аналитиков Opta тщательно отсматривают каждую игру и выделяют «события» — каждый гол, каждый пас, каждый отобранный мяч и так далее. В течение матча накапливается несколько тысяч «событий». Затем собранные данные можно сличить с исторической статистикой, которой обладают те же компании.

Тем временем тренеры по американскому футболу неохотно, но всё же начинают использовать численные оценки работы игроков. Для измерения эффективности квотербеков выработана замысловатая формула, учитывающая массу факторов: частота перехватов, общее количество передач, количество удачных передач, количество передач, закончившихся тачдауном, и так далее. Кроме того, команды применяют аналитику, чтобы отыскивать хороших, но не очень дорогих спортсменов.

В технических видах спорта сбор и анализ данных — ещё более естественное занятие. Гоночные автомобили McLaren Group напичканы датчиками, непрерывно сообщающими инженерам, что происходит во время заезда. Телеметрию на ходу прогоняют через предиктивные модели, учитывающие архивные данные, и используют результаты для быстрого принятия решений.

Причина успеха науки о данных в спорте, в сущности, та же, что и в любом другом бизнесе. Далеко не всё можно заметить невооружённым взглядом. Далеко не всегда опыт и здравый смысл правы. Закономерности, которые можно различить только при помощи анализа данных, позволяют «срезать» углы и хоть немного, но увеличить эффективность. В спорте это «немного» может означать разницу между победой и поражением. Такую разницу трудно игнорировать.